Mot-clé: Big Data

3 outils pour visualiser vos données

Nous devons de plus en plus composer avec un volume important de données emmagasinées dans nos différents systèmes et applications. Comment faire pour illustrer facilement ces informations de manière synthèse?

Bien sûr, la cartographie demeure un incontournable! Toutefois, pour les données qui n’ont pas nécessairement de composante géospatiale, voici quelques outils qui pourront vous aider à mieux les représenter et les diffuser à vos utilisateurs :

  1. Flot
    Flot est une librairie JavaScript pour jQuery qui fonctionne sur la majorité des navigateurs Internet récents. La documentation de l’API est très claire et fréquemment mise à jour. Des membres de la communauté contribuent à créer et mettre en ligne des fonctionnalités et graphiques supplémentaires (plugins) qui vous permettront d’en faire davantage avec vos données.

    Flot Charts

    Flot Charts

  2. D3
    D3 est une librairie JavaScript qui vous aidera à illustrer vos données en utilisant simplement du code HTML, des graphiques SVG et du CSS. Plusieurs exemples sont disponibles ici qui démontrent toutes les capacités de ce framework qui a des capacités phénoménales.

    D3 Js

    D3 Js

  3. Tangle
    Dans un autre ordre d’idée, Tangle permet de créer des documents réactifs où l’utilisateur peut modifier certains éléments  afin que le reste de son document s’ajuste en temps réel. Le tout est géré à partir d’une liste de variables calculées selon vos propres paramètres. Bien que le site démontre quelques exemples simples, vous en trouverez davantage ici.

    Tangle

    Tangle

Bonus
Si vous êtes à la recherche d’une interface pour créer des infographiques plutôt qu’un outil de visualisation de données, essayez visual.ly. Le site qui contient une panoplie d’exemples vous permettra de créer un infographique à partir d’un modèle préexistant (template).

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l’utilisation du Big Data en entreprise

Mardi dernier se tenait la 4e edition du colloque Action-TI organisé par la section Mauricie-Centre-du-Québec. Sous le thème « Les TI…et si on les abordait sous toutes leurs formes », on y a présenté une vingtaine de conférences de qualité qui touchaient à un bon nombre de secteurs d’activités – allant de la gestion de projet aux infrastructures technologiques.

Nous avons eu la chance d’y donner une présentation sur l’utilisation du Big Data en entreprise, un concept actuellement éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent  relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.

Résumé de la conférence

On produit une quantité astronomique de données – envrion 5 exabytes à tous les 2 jours.

L’entreprise qui saura extraire, transformer et utiliser l’information est une entreprise qui détient du pouvoir – une longueur stratégique sur ces concurrents.

Toutefois, il est difficile d’y voir clair – considérant que le volume de données à traiter est gigantesque.

L’utilisation du Big Data, qui permet de réunir et de traiter une grande quantité d’information afin d’en obtenir des résultats concrets devient donc une alternative à considérer.

On remarque 3 phases dans une stratégie d’utilisation du Big Data:

  1. Le stockage : qui se fait maintenant de manière semi-structuré via notamment des bases de données noSQL telles que Cassandra ou MongoDB.
  2. Le traitement : le principal framework de développement est Hadoop – un projet issu de Apache. Son architecture de traitement distribué sur plusieurs ordinateurs permet de traiter une grande quantité de données rapidement et efficacement via l’algorithme MapReduce.
  3. La visualisation des données : un domaine en soit – mais qui vise à représenter de manière simple et clair les résultats de l’analyse effectuée. De nombreux outils existent à ce sujet, notamment Tableau Software ou Statwing. Les données peuvent également être réintégrés dans les CRM ou les outils d’intelligence d’affaires traditionnels tels que Pentaho ou Jaspersoft.

Bien évidemment – on ne le répètera jamais assez – l’organisation qui souhaite  se doter d’une telle infrastructure doit impérativement procéder à une analyse complète de ses besoins et de ses capacités. Parmi les principaux points à regarder, mentionnons :

  • Les coûts
  • La pertinence des données
  • La fidélité des informations
  • La pérennité
  • La conservation
  • Etc.

Finalement, les bénéfices à utiliser le big data sont nombreux. Le fait de pouvoir compter sur un outil d’aide à la décision rapide et optimisé est de loin l’avantage le plus important. Toutefois, une entreprise qui saura correctement intégrer ce nouvel aspect dans l’analyse de son environnement pourra bénéficier :

  • D’une vue globale de ses activités
  • De valeur ajoutée à ses données internes
  • D’une synthèse  de l’ensemble de ses informations
  • … et plus encore!

Nous profitons de cette tribune pour lever notre chapeau à toute l’équipe d’Action TI et particulièrment la dynamique équipe de Nmédia Solutions qui ont su faire de cet événement un succès. Bravo à tous!

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